Lucas Andrade
Cofundador e cientista de dados principal. Mestrado em estatística pela UFRJ. Antes da Ai Discovery Vantage, trabalhou 5 anos com modelagem de risco em banco.
Como começamos
A Ai Discovery Vantage nasceu de um problema concreto. Em 2018, dois dos nossos fundadores trabalhavam em uma rede de varejo que perdia R$ 2 milhões por ano com rupturas de estoque. O ERP gerava relatórios, mas ninguém conseguia transformar aqueles números em decisões rápidas.
Eles construíram um modelo preditivo que antecipava quais produtos iam faltar em cada loja nos próximos 7 dias. O resultado: 28% menos rupturas no primeiro trimestre. A diretoria perguntou se eles podiam fazer o mesmo para outras áreas. A resposta foi sim, mas não como funcionários CLT.
Em março de 2019, a empresa foi formalizada. O primeiro escritório ficava em uma sala de 18 m² na Lapa. Hoje, operamos de um espaço na Marginal Isabela, com 11 pessoas e projetos em 6 estados brasileiros.
Nunca recebemos investimento externo. Crescemos com receita de projetos. Isso nos dá liberdade para recusar trabalhos que não fazem sentido técnico, sem pressão de fundo de venture capital pedindo crescimento a qualquer custo.
No que acreditamos
Não temos um manifesto de 20 páginas. Temos quatro princípios que guiam cada decisão de projeto.
Dados antes de opiniões
Se uma hipótese não pode ser testada com dados, ela não entra no escopo. Evitamos projetos onde o cliente quer confirmar uma decisão já tomada. Nosso trabalho é mostrar o que os dados dizem, mesmo quando a resposta é desconfortável.
Protótipo antes de proposta
Sempre que possível, mostramos um resultado funcional antes de pedir compromisso de longo prazo. Isso reduz o risco para o cliente e nos obriga a ser rápidos. Se o protótipo não convencer, a conversa termina ali, sem ressentimento.
Transparência nos limites
Machine learning não é mágica. Tem limitações reais: dados insuficientes, vieses históricos, custos de infraestrutura. Preferimos perder um contrato dizendo "isso não vai funcionar com os dados que vocês têm" do que entregar algo que dá problema em produção.
Autonomia do cliente
Entregamos código documentado, pipelines reproduzíveis e treinamento para a equipe interna. O objetivo é que o cliente consiga operar e evoluir a solução sem depender de nós para sempre. Contratos de manutenção existem para quem quer, não para quem precisa.
Nossa trajetória
2019 — Fundação
Três sócios, uma sala na Lapa e o primeiro cliente: a rede de varejo onde tudo começou. Faturamento do primeiro ano: R$ 380 mil.
2020 — Primeiro projeto de NLP
Construímos um classificador de documentos jurídicos para um escritório de advocacia em São Paulo. O modelo processava 4.000 documentos por mês com 97,8% de acurácia. Esse projeto abriu portas no setor jurídico.
2021 — Expansão para saúde
Uma rede de clínicas nos contratou para prever no-shows de pacientes. O modelo reduziu faltas em 22%, o que representou R$ 1,4 milhão de receita recuperada no primeiro ano. Começamos a atender hospitais e operadoras de saúde.
2022 — Equipe de 8 pessoas
Contratamos dois engenheiros de dados e uma designer de dashboards. Mudamos para o escritório atual na Marginal Isabela. O faturamento passou de R$ 2 milhões.
2023 — Contratos de manutenção
Lançamos o serviço de manutenção contínua de modelos. Doze clientes assinaram no primeiro semestre. Isso trouxe receita recorrente e nos permitiu investir em infraestrutura própria de treinamento de modelos.
2024 — 47 projetos entregues
Ano recorde em volume de projetos. A taxa de renovação de contratos chegou a 93%. Começamos a atender clientes em Minas Gerais, Bahia e Paraná.
Quem faz acontecer
A equipe tem 11 pessoas. Aqui estão os sócios fundadores e os líderes técnicos.
Beatriz Souza
Cofundadora e engenheira de ML. Graduada em ciência da computação pela PUC-Rio. Responsável pela arquitetura dos pipelines de dados e pela escolha de infraestrutura em nuvem.
Rafael Monteiro
Cofundador e diretor comercial. MBA pela FGV. Cuida do relacionamento com clientes, definição de escopo e negociação de contratos. Antes, liderou operações em uma startup de logística.
Camila Rocha
Líder de engenharia de dados. Especialista em Apache Airflow e dbt. Entrou na empresa em 2022 e já liderou a construção de 19 pipelines de produção.
Onde nos encontrar
Nosso escritório fica no centro do Rio de Janeiro. Recebemos visitas com agendamento prévio, mas a maioria das reuniões acontece por vídeo.
Endereço:
39111 Marginal Isabela, 20040-002 Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Telefone:
+55 21 5315-4521
E-mail:
[email protected]
