Sobre os projetos
Depende do tipo de entrega. Projetos de modelos preditivos (previsão de demanda, churn, scoring de crédito) começam em R$ 25.000 e podem chegar a R$ 120.000 para modelos com muitas variáveis e integrações complexas. Automações mais simples, como classificação de documentos ou extração de dados de PDFs, partem de R$ 12.000. Dashboards analíticos ficam entre R$ 8.000 e R$ 35.000, dependendo do número de fontes de dados.
Sempre trabalhamos com preço fixo, definido no documento de escopo. Não cobramos por hora nem adicionamos custos surpresa durante a execução.
O primeiro protótipo funcional fica pronto em 8 a 15 dias úteis. Esse protótipo já roda com dados reais e serve para validar se a abordagem técnica resolve o problema. A versão final, com integrações, testes de estresse e documentação, costuma levar de 6 a 12 semanas.
Projetos menores, como um dashboard conectado a duas fontes de dados, ficam prontos em 3 a 4 semanas.
Não. Entregamos a solução pronta para uso e treinamos quem for operar no dia a dia. Pode ser alguém do financeiro, da operação ou do marketing. Não precisa ser programador.
Se, com o tempo, vocês quiserem internalizar a manutenção dos modelos, ajudamos a montar o time: definimos o perfil das vagas, participamos das entrevistas técnicas e fazemos a transferência de conhecimento.
Depende do problema. Para previsão de demanda, precisamos de pelo menos 12 meses de histórico de vendas com granularidade diária ou semanal. Para churn, precisamos de dados de uso do produto e histórico de cancelamentos. Para automação de documentos, bastam 200 a 500 exemplos classificados manualmente.
Se os dados estiverem bagunçados, tudo bem. Parte do nosso trabalho é limpar, padronizar e enriquecer a base antes de treinar qualquer modelo. Já recebemos projetos onde os dados estavam em 14 planilhas diferentes, sem padrão de nomenclatura. Resolvemos.
Sim. Assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) antes de receber qualquer dado. Os dados trafegam por conexões criptografadas (TLS 1.3) e ficam armazenados em ambientes isolados na nuvem, com acesso restrito à equipe do projeto.
Ao final do projeto, podemos apagar todas as cópias dos dados dos nossos servidores e fornecer um certificado de destruição, se o cliente solicitar. Seguimos as diretrizes da LGPD em todos os projetos.
Questões técnicas
A maior parte dos modelos é desenvolvida em Python, usando bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM e PyTorch. Para processamento de linguagem natural, usamos modelos baseados em transformers (BERT, GPT) ajustados ao português brasileiro.
Os pipelines de dados rodam em Apache Airflow ou Prefect, dependendo da complexidade. Para infraestrutura, trabalhamos com AWS e Google Cloud. Se a sua empresa já usa Azure, também atendemos.
Precisa. Modelos de machine learning perdem acurácia com o tempo porque o comportamento dos dados muda: sazonalidade, novos produtos, mudanças no mercado. Chamamos isso de "drift".
Configuramos alertas automáticos que avisam quando a acurácia cai abaixo de um limite definido no escopo. Oferecemos contratos de manutenção mensal (a partir de R$ 3.500/mês) que incluem retreinamento, monitoramento e ajustes nos pipelines. Sem contrato de manutenção, entregamos a documentação completa para que a equipe interna faça os retreinamentos.
Na maioria dos casos, sim. Já integramos modelos com ERPs como TOTVS, SAP e Bling, CRMs como Salesforce e HubSpot, e plataformas de e-commerce como VTEX e Shopify. A integração acontece via API REST ou, quando o sistema não tem API, via conexão direta ao banco de dados.
Se o seu sistema for muito antigo ou proprietário, fazemos uma avaliação técnica gratuita antes de fechar o escopo para garantir que a integração é viável.
Definimos critérios de aceitação no documento de escopo. Se o modelo não atingir esses critérios após as iterações previstas, você não paga a parcela final do projeto. É assim que funciona.
Na prática, isso aconteceu em 3 dos 47 projetos que entregamos no último ano. Em dois deles, o problema era a qualidade dos dados de origem, e resolvemos com uma etapa extra de limpeza. No terceiro, o problema não era solucionável com os dados disponíveis, e devolvemos 40% do valor pago.
Não encontrou sua dúvida?
Cada projeto tem particularidades que nem sempre cabem em uma lista de perguntas frequentes. Se você tem uma situação específica, a melhor forma de avançar é conversar diretamente com a nossa equipe técnica.
A primeira conversa dura cerca de 45 minutos, é feita por vídeo e não tem custo. Nela, entendemos o problema, avaliamos a viabilidade técnica e damos uma estimativa inicial de prazo e investimento.